Techniken der kollektiven Intelligenz wie Schwarmintelligenz und Multi-Agententechnologie sind die ersten Schritte auf einem Weg, der zur Entwicklung echter maschineller Intelligenz führen kann. Bei Techniken der kollektiven Intelligenz geht es um die Modellierung und Untersuchung der Interaktionen zwischen mehreren Agenten in einem System. Die Interaktionen zwischen diesen Agenten können oft zu unerwarteten Verhaltensweisen führen, die natürlich vorkommenden kooperativen Phänomenen wie Fischschwärmen oder Insektenkolonien nicht unähnlich sind.

Agenten in Schwärmen kollektiver Intelligenz kommunizieren miteinander und teilen ihr Wissen. Föderiertes Lernen ist ein Beispiel für einen häufig genutzten Mechanismus zur gemeinsamen Nutzung von Wissen. Mit der Einführung neuer, besserer Kommunikations- und Wissensaustauschmechanismen werden kollektive Intelligenzsysteme immer leistungsfähiger und mächtiger. In der Zukunft, wenn Schwärme kollektiver Intelligenz aus wirklich intelligenten Agenten bestehen, werden ihre Fähigkeiten über alles hinausgehen, was wir uns heute vorstellen können.

Durch die Erhöhung der Komplexität einzelner Agenten in einem kollektiven Intelligenzschwarm entstehen kompliziertere Verhaltensweisen und damit komplexere Fähigkeiten. Diese sich daraus ergebenden neuen Verhaltensweisen können zur Lösung realer Probleme eingesetzt werden, wie z. B. im Bereich der Cybersicherheit. Wir glauben, dass Techniken der kollektiven Intelligenz auch in einer Reihe anderer Bereiche wie Verkehr, Energie, Logistik und selbstfahrende Fahrzeuge von Bedeutung sein werden.